Nelerle ilgileneceksin?
- İstatistiksel teori ve çıkarım
- İstatistiksel öğrenme ve büyük veri
- Veri analizi projeleri ve vaka çalışmaları
- Simülasyon, optimizasyon ve araştırma tezi
4 dönem · 120 ECTS · Kış ve yaz dönemi
Kabul koşulları
NC yok; ilgili lisans, Alman sisteminde 2,7 veya daha iyi not ve özel akademik uygunluk gerekir.
6 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; normal tam zamanlı Master, ilk dönem. Taslak yönetmelikler kesin kabul koşulu sayılmadı. · Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Dil koşulları
Öğretim dili İngilizce; İngilizce B2. Almanca seçmeli dersler isteğe bağlı; Almanca giriş şartı yok.
Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Dil belgesi ve açıklamalar
İngilizce B2 belgesi gerekir. Uluslararası dil sertifikası, İngilizce okul/derece veya kabul edilen eşdeğer belge kullanılabilir. Almanca belgesi istenmez; İngilizce kanıtı başvuru kapanışına kadar sunulur.
Programa özgü sayısal IELTS/TOEFL eşiği bu belgelerde verilmediği için başka programdan aktarılmadı.
6 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; normal tam zamanlı Master, ilk dönem. Taslak yönetmelikler kesin kabul koşulu sayılmadı. · Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Başvuru takvimi
Yaz: 15 Ocak; kış: 15 Mayıs / 15 Haziran (kaynaklar farklı)
Yaz için 15 Ocak iki kaynakta ortak. Kış için bölüm 15 Haziran, merkezî başvuru sayfası 15 Mayıs diyor. Hiçbirinde yıl yok; tek kesin kapanış seçilmedi. 15 Mayıs’tan sonraya güvenmeden güncel dönemi Referat Internationales ile doğrula.
AB dışı adaylar · Yıl belirtilmeyen non-EU/EEA yabancı lisans ilk dönem takvimleri; kış kapanışı çelişkili. · Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Ek başvuru koşulları
İstatistik, matematik veya bilgisayar bilimi ağırlıklı en az 6 dönemlik karşılaştırılabilir lisans; zorunlu çevrimiçi öz değerlendirme, iki imzalı öz bilgi formu ve verilen görev için bağımsız istatistik raporu gerekir. Alan kredi dağılımında resmî kaynak çelişkisi vardır.
Web ve bağlayıcı yayımlanmış metindeki kredi dağılımını bölümle teyit et. TU Dortmund Data Science lisans mezunları rapordan muaftır; diğer adaylarda öz değerlendirme/form/rapor zorunlu; öz değerlendirme puanı kabul notu değildir. Mevcut yönetmelikte en fazla 30 ECTS tamamlayıcı ders Case Studies öncesi bitirilir. 2027 rapor görevi henüz doğrulanmadı; 2026 görevini otomatik kullanma.
6 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; normal tam zamanlı Master, ilk dönem. Taslak yönetmelikler kesin kabul koşulu sayılmadı. · Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Öğrenim ücreti ve dönem katkısı
Öğrenim harcı 0 €/dönem. Dönem katkısı ayrıca 339,70 €/dönem (kış 2026/27); yaz 2027 tutarı Ocak 2027’de yayımlanacak.
Dönem katkı payı ve yaşam giderleri öğrenim harcından ayrıdır. İstisna ve muafiyetleri üniversitenin ücret sayfasından kontrol et.
Kontenjan bilgisi
İncelenen kendi Master profilinde sayısal ilk dönem kontenjanı yayımlanmıyor. Ders düzeyindeki kapasite sınırlamaları program kontenjanı sayılmadı.
6 Ekim 2026 resmî kaynak incelemesi; normal tam zamanlı Master, ilk dönem. Taslak yönetmelikler kesin kabul koşulu sayılmadı. · Kaynak kontrolü: 6 Ekim 2026Kaynağıyla birlikte oku
- Data Science · resmî program sayfası (yeni sekme)
- Data Science — yürürlükteki belgeler ve PO 2026 taslak uyarısı (yeni sekme)
- Data Science — AM 20/2020 Master yönetmeliği; § 3 ve § 6 (yeni sekme)
- Data Science — AM 26/2020 ilk değişiklik (yeni sekme)
- Data Science — AM 14/2022 alan kredi koşullarını değiştiren metin (yeni sekme)
- Data Science — AM 25/2023; güncel 2,7 not eşiği ve başvuru koşulları (yeni sekme)
- Data Science — kendi İngilizce kabul ve non-EU başvuru sayfası (yeni sekme)
- Data Science — kendi Almanca kabul ve non-EU başvuru sayfası (yeni sekme)
- TU Dortmund — non-EU/EEA ilk dönem Master başvuruları (yeni sekme)
- TU Dortmund — Almanca belgeleri ve programa göre İngilizce seviyesi (yeni sekme)
Bu sayfa başvuruya hazırlanman için Türkçe bir özettir. Aday grubu, diploma ülkesi ve dönemine göre koşullar değişebilir; kabul kararı veya uygunluk garantisi değildir.