Nelerle ilgileneceksin?
- Sosyal bilimler ve veri bilimi
- Bilişim, matematik ve istatistik
- Alan seçmelileri ve Master tezi
4 dönem · 120 ECTS · Sosyal bilimler ve veri bilimi
Kabul koşulları
Sosyal bilimler veya iktisat/işletme lisansı ya da kurulun eşdeğer bulduğu ilk derece gerekir: en az 180 ECTS/üç yıl, Alman sisteminde 2,5 veya daha iyi not ve toplam 48 ECTS bilişim/matematik/istatistik/ampirik araştırma. Danışman belgesiyle ampirik tez kredileri sayılabilir. Diploma bekleniyorsa en az 130 ECTS gerekir.
AB dışı adaylar · 10 Ekim 2026 kaynak kontrolü; tarihler yaz 2027/kış 2027/28, dönem katkısı kış 2026/27. · Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Dil koşulları
İngilizce: IELTS Academic 6,5 veya TOEFL iBT 90 (MyBest kabul edilmez). En az yarısı İngilizce tamamlanmış lisans veya kabul edilen diğer kanıtlar kullanılabilir. Test belgesi en fazla 5 yıllık; 15 Ağustos’a kadar tamamlanabilir.
Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Dil belgesi ve açıklamalar
İngilizce bilimsel essay 5.000–10.000 kelime olmalı ve veri bilimi/sosyal bilim/siyaset/ekonomiyle ilişkili olmalıdır. Seçimde not, yurt dışı dönem, ilgili mesleki deneyim ve essay değerlendirilir. Genel Mannheim Data Science derecesinden ayrıdır; zorunlu staj yoktur.
AB dışı adaylar · 10 Ekim 2026 kaynak kontrolü; tarihler yaz 2027/kış 2027/28, dönem katkısı kış 2026/27. · Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Başvuru takvimi
15 Mayıs 2027 (kış 2027/28)
Kış 2027/28 için 1 Nisan–15 Mayıs 2027. Şubat ilk dönem kabulü yoktur. İngilizce kanıtı için varsa 15 Ağustos ek süresi ana başvuru son gününü uzatmaz.
AB dışı adaylar · 10 Ekim 2026 kaynak kontrolü; tarihler yaz 2027/kış 2027/28, dönem katkısı kış 2026/27. · Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Ek başvuru koşulları
İngilizce bilimsel essay 5.000–10.000 kelime olmalı ve veri bilimi/sosyal bilim/siyaset/ekonomiyle ilişkili olmalıdır. Seçimde not, yurt dışı dönem, ilgili mesleki deneyim ve essay değerlendirilir. Genel Mannheim Data Science derecesinden ayrıdır; zorunlu staj yoktur. Türkiye diplomasıyla doğrudan Universität Mannheim çevrim içi başvuru portalına başvurulur; uni-assist/VPD yolu değildir. En fazla üç kontenjanlı Master için başvuru yapılabilir. Diploma, transkript, modül kataloğu ve dil/özel belgeler yüklenir. Türkçe asıllar Almanca/İngilizce çeviriyle, not sistemi alt/üst sınırlarıyla sunulur; Türk notu doğrudan Alman notuna eşitlenmez. CV yüklemek genel başvuruda isteğe bağlıdır. APS koşulu Çin/Hindistan/Vietnam diplomasına bağlıdır, Türkiye lisansına otomatik uygulanmaz.
AB dışı adaylar · 10 Ekim 2026 kaynak kontrolü; tarihler yaz 2027/kış 2027/28, dönem katkısı kış 2026/27. · Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Öğrenim ücreti ve dönem katkısı
AB/AEA dışı öğrencilere 1.500 €/dönem öğrenim harcı; resmî muafiyetler bireysel değerlendirilir. Kış 2026/27 dönem katkısı ayrıca 194 € (80 € idare + 100 € Studierendenwerk + 14 € öğrenci birliği). 2027 tutarı ayrıca kontrol edilir; yaşam/sigorta dahil değildir. Koşullu ikinci öğrenim harcı 650 €/dönem olabilir; ilk lisans sonrası ilk Master otomatik ikinci öğrenim sayılmaz.
Dönem katkı payı ve yaşam giderleri öğrenim harcından ayrıdır. İstisna ve muafiyetleri üniversitenin ücret sayfasından kontrol et.
Kontenjan bilgisi
Kontenjanlı seçim var; bu kaynaklarda kesin gelecek dönem sayısal kontenjan belirtilmedi.
AB dışı adaylar · 10 Ekim 2026 kaynak kontrolü; tarihler yaz 2027/kış 2027/28, dönem katkısı kış 2026/27. · Kaynak kontrolü: 10 Ekim 2026Kaynağıyla birlikte oku
- Mannheim Master in Social Data Science · resmî program sayfası (yeni sekme)
- Konsolide kabul yönetmeliği — law2 (yeni sekme)
- 2027 yaz ve 2027/28 kış başvuru takvimi (yeni sekme)
- Master — dil belge koşulları (yeni sekme)
- Almanca C1 — kabul edilen kanıtlar (yeni sekme)
- İlk dönem Master — başvuru ve uluslararası belgeler (yeni sekme)
- AB/AEA dışı öğrenim harcı ve muafiyetler (yeni sekme)
- Kış2026/27 dönem katkısı (yeni sekme)
- Güncel kontenjanlı ve NC olmayan programlar (yeni sekme)
Bu sayfa başvuruya hazırlanman için Türkçe bir özettir. Aday grubu, diploma ülkesi ve dönemine göre koşullar değişebilir; kabul kararı veya uygunluk garantisi değildir.